تركزت الحركة من المتوسط ، طريقة

عند حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، وضع متوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الأولى 3 ووضعه بجانب الفترة 3. كنا قد وضعت المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2. هذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة جدا لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. لتجنب هذه المشكلة ونحن على نحو سلس على ماس باستخدام M 2. وهكذا نحن على نحو سلس القيم أملس إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4.David، نعم، مابريدوس هو وتهدف إلى العمل على كمية كبيرة من البيانات. والفكرة هي أنه بشكل عام، وخريطة وتقليل وظائف mustn39t رعاية كم مصممي الخرائط أو عدد المخفضات هناك، that39s مجرد التحسين. إذا كنت تفكر مليا في الخوارزمية التي نشرت، يمكنك أن ترى أن المسألة لا شيء الذي مخطط يحصل على ما أجزاء من البيانات. وسيكون كل سجل المدخلات متاحة لكل عملية تخفيض التي تحتاج إليها. نداش جو K سبتمبر 18 12 في 22:30 في أفضل من المتوسط ​​المتحرك فهم ليس خرائط لطيف ل مابريدوس نموذج منذ حسابه هو انزلاق نافذة أساسا على فرز البيانات، في حين مر هو معالجة نطاقات غير متقاطعة من البيانات التي تم فرزها. الحل أرى هو على النحو التالي: أ) لتنفيذ مخصص العرف لتكون قادرة على جعل قسمين مختلفين في اثنين من أشواط. في كل تشغيل المخفض الخاص بك سوف تحصل على نطاقات مختلفة من البيانات وحساب المتوسط ​​المتحرك حيث مناسبة سأحاول توضيح: في أول تشغيل البيانات للمخفضات ينبغي أن يكون: R1: Q1، Q2، Q3، Q4 R2: Q5، Q6، Q7، Q8 . هنا سوف كاكلوات المتوسط ​​المتحرك لبعض قس. في المدى التالي يجب أن تحصل على المخفضات الخاصة بك البيانات مثل: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 و كاكلولات بقية المتوسطات المتحركة. ثم ستحتاج إلى تجميع النتائج. فكرة العرف المشارك أنه سيكون وضعين من العملية - في كل مرة تقسيم إلى نطاقات متساوية ولكن مع بعض التحول. في كسودوكود أنها سوف تبدو مثل هذا. التقسيم (كيشيفت) (ماكسكينوموفارتيتيونس) حيث: سيتم اتخاذ شيفت من التكوين. ماكسكي القيمة القصوى للمفتاح. أفترض للبساطة أنها تبدأ مع الصفر. ريكوردريدر، إمهو ليس حلا لأنه يقتصر على انقسام معين ولا يمكن أن تنزلق على حدود الانشقاقات. وهناك حل آخر هو تنفيذ المنطق المخصص لتقسيم بيانات المدخلات (وهو جزء من إنبوتفورمات). ويمكن القيام به للقيام 2 الشرائح المختلفة، على غرار التقسيم. أجاب سيب 17 12 في 8: 59moving أفيراج متوسط ​​بيانات سلسلة الوقت (الملاحظات متباعدة بالتساوي في الوقت) من عدة فترات متتالية. ويدعى الانتقال لأنه تتم إعادة تكراره باستمرار مع توفر بيانات جديدة، فإنه يتقدم بإسقاط القيمة الأولى وإضافة القيمة الأحدث. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك للمبيعات لمدة ستة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​المبيعات من يناير إلى يونيو، ثم متوسط ​​المبيعات من فبراير إلى يوليو، ثم من مارس إلى أغسطس، وهلم جرا. المتوسطات المتحركة (1) تقلل من تأثير الاختلافات المؤقتة في البيانات، (2) تحسين ملاءمة البيانات إلى خط (عملية تسمى التجانس) لإظهار اتجاه دتس بشكل أكثر وضوحا، و (3) تسليط الضوء على أي قيمة أعلى أو أقل من الاتجاه. إذا كنت تحسب شيئا مع تباين عالية جدا أفضل قد تكون قادرة على القيام به هو معرفة المتوسط ​​المتحرك. أردت أن أعرف ما هو المتوسط ​​المتحرك للبيانات، لذلك كان لدي فهم أفضل لكيفية القيام به. عندما تحاول معرفة بعض الأرقام التي تغير غالبا ما يكون أفضل ما يمكنك القيام به هو حساب المتوسط ​​المتحرك.